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Les services de prévision immédiate (c’est-à-dire la prévision généralement définie comme une prévision pour une échéance allant de 0 à 6 heures) fournissent de manière cruciale une ultime ligne de défense contre les événements à fort impact liés au temps et au changement climatique qui, autrement entraîneraient, et entraînent souvent, des coûts élevés pour la société, en termes de vies perdues et de dommages aux infrastructures et à l’économie.

Les systèmes d’alerte précoce en prévision immédiate sont donc essentiels dans le cadre de l’ambitieux délai de cinq ans fixé par les Nations-Unies pour protéger les citoyens du monde entier des phénomènes météorologiques extrêmes. Pour rappel, lors de la COP27 à Charm el-Cheikh en Égypte au mois de novembre 2022, il a été lancé par l’Organisation météorologique mondiale (OMM) le Plan d’action « Alertes précoces pour tous ».

Lorsqu’il est disponible, le radar météorologique reste l’instrument le mieux indiqué pour la prévision immédiate dès l’initiation des systèmes pluvio-orageux. Le radar est toutefois coûteux à l’achat et à l’entretien. Les systèmes radar sont complexes et nécessitent des fonds suffisants (pour les faire fonctionner, les entretenir et obtenir des pièces de rechange) et une infrastructure permettant de mettre à disposition les données pour les besoins de prévision immédiate. De plus, l’exploitation d’un radar nécessite des experts spécialistes du radar pour l’entretien, la maintenance et pour effectuer des contrôles de qualité sur les données. Il est donc conseillé à tout opérateur de mettre en place un plan à long terme et de prévoir le financement nécessaire pour répondre aux exigences liées à l’exploitation du radar.

Ainsi, en Afrique où les données d’observation au sol sont souvent rares, les observations et les produits satellitaires constituent la principale source d’informations disponibles pour améliorer la prévision immédiate et à court terme.

Les satellites géostationnaires offrent une excellente couverture spatiale et temporelle, ce qui en fait des outils idéaux pour la prévision immédiate par satellite, en particulier sur l’Afrique.

Le satellite Meteosat Seconde Generation (MSG) fournit actuellement des données toutes les 15 minutes pour une zone couvrant l’Europe et l’Afrique. Son successeur, Meteosat Troisième Generation (MTG) fournira des observations sur l’ensemble du continent africain de manière continue et fréquente pendant deux décennies à partir de 2023.

Le lancement réussi du premier satellite MTG, le 13 décembre 2022 avec les nouveaux instruments à bord, constituera une amélioration majeure par rapport au précédent système de satellites géostationnaires.
Les données et les produits pour l’imagerie sur disque complet seront disponibles toutes les 10 minutes avec une résolution spatiale améliorée. MTG assurera alors la continuité du service et augmentera considérablement le spectre d’observation par rapport à MSG.

MTG fournira donc des informations en temps réel nettement améliorées sur les phénomènes météorologiques à fort impact qui se développent rapidement, notamment les observations de la foudre, les paramètres océaniques et de surface (tels que la température de surface de la mer et la turbidité des eaux côtières), etc.

Le travail des chercheurs fournit des orientations pour accroître l’utilité des futurs produits satellitaires qui peut réduire ainsi les dommages causés par les phénomènes météorologiques dangereux partout en Afrique. Le travail des experts parmi lesquels, Dr Abdoulahat Diop (expert en météorologie satellitaire et radar) de l’ANACIM a été coordonné par le Pôle Science et Innovation, le Programme mondial de recherche météorologique et le Département des infrastructures de l’OMM. Dr Diop a travaillé avec ses collègues de l’Université de Leeds, de l’Université du Wisconsin-Madison mais aussi des experts de plusieurs institutions météorologiques mondiales comme EUMETSAT, AEMET ou la NOAA entre autres.

Vous pouvez lire l’intégralité de la recherche sur le site de l’OMM :
https://library.wmo.int/index.php?lvl=notice_display&id=22213

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